Massendaten analysieren und Einsparungen identifizieren
Der PSI - predictive saving identifier identifiziert vollautomatisch Einsparpotenziale in Warengruppen, findet ähnliche oder identische Artikel auf Knopfdruck, berechnet Sollkosten neuer Komponenten und/oder Dienstleistungen, errechnet die besten Zielpreisformeln auf dem Markt und beherrscht zusätzlich die Berechnung von CO2 Emissionen. Der PSI beantwortet Fragen, die sich täglich stellen.
Optionale Module für den PSI - predictive saving identifier
Voll ausgestattet ist der PSI - predictive saving identifier das Schweizer Sackmesser für Data-Driven Procurement. Folgende Zusatzmodule sind für den PSI - predictive saving identifier verfügbar. Klicken Sie auf die jeweilige Option, um mehr über den Funktionsumfang zu erfahren.
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AAS - automatic algorithm search
Mit "AAS - automatic algorithm search" findet der PSI das beste und exakteste Berechnungsverfahren für die Inputdaten vollautomatisch. Was den PSI zusätzlich unterscheidet: Hohe Mathematik - einfach anzuwenden. Der PSI liefert neue, faktenbasierte Argumente für Neuverhandlungen mit Lieferanten und lässt sich vollständig in bestehende IT Infrastrukturen (ERP, PLM, PDM) integrieren.
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Ähnliche Artikel identifizieren - auf Knopfdruck
Für Unternehmen ist es wichtig, sich in grossen Datenbeständen zurechtzufinden um Redundanzen zu vermeiden sowie die Wiederverwendung von Artikeln zu erhöhen. Mit SID - similar item detection von shouldcosting finden Sie ähnliche Bauteile oder Baugruppen in kürzester Zeit.
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DMA - Dynamic Materialcost Adjustment
Die Preise für Rohmaterial sind volatil. Es braucht Transparenz um feststellen zu können, wie hoch der Anteil von Materialkosten - gemessen an einem spezifischen Bauteil - effektiv sind. Preisforderungen von Lieferanten können dadurch auf Knopfdruck geprüft und validiert werden. DMA - Dynamic Materialcost Adjustment hilft unseren Kunden, in tausenden Artikeln (Massendaten) die Rohmaterialzunahme zu prüfen und Lieferantenpreise zu validieren. -
DCF - Data-Driven Carbon Footprint
Es braucht effiziente Analysemethoden um den CO2 Ausstoss Ihrer Produkte zu bestimmen. Die Reduzierung der Emissionen entlang der Wertschöpfungsketten erfordert jedoch einen hohen Detaillierungsgrad der Prozessketten. Dieses Wissen ist oft nicht verfügbar. Wir unterscheiden aus diesem Grund zwei Vorgehen um den CO2 Ausstoss Ihrer Produkte abzubilden. Der PSI - predictive saving identifier verfügt über diese beide Verfahren:
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OSC - optimize supplier clustering
OSC - optimize supplier clustering, unterstützt die Einkaufsabteilungen beim Lieferantenmanagement. Intelligente Algorithmen ordnen Artikel den Lieferanten optimal zu - basierend auf spezifischen Kriterien. Es war noch nie einfacher, den geeignesten Lieferanten für zu beschaffende Güter zu identifizieren.
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TSNE - T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
TSNE ist das perfekte Verfahren, ob in ähnlichen Artikeln unlogische Preise zu identifizieren.
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HCC - hybrid cost calculation
Es gibt Komponenten, bei welchen ein klassischer Bottom-UP Kalkulationsprozess sinnvoller ist. Der PSI bietet dazu alle Möglichkeiten. Die integrierte Bottom-UP Kalkulation der costdata® GmbH sucht Ihresgleichen. Die costdata® Marktdaten, integriert im PSI - predictive saving identifier, ermöglichen umfangreiche Bottom-UP Kalkulationen und detailierte Cost-Breakdowns - kombiniert in einer Softwareanwendung. Erfahren Sie mehr zu HCC - Hybrid Cost Calculation.
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DDC - Data-Driven Connector
Mit dem DDC Connector ist der PSI in der Lage, direkt mit verschiedenen ERP-Systemen zu kommunizieren und liefert dadurch noch präzisere und vollständigere Antworten.
Der PSI ist die Schaltzentrale zur Erstellung von parametrischen Kostenvorhersagemodellen. Model-Based Cost Engineering ermöglicht unseren Kunden eigene, dynamische Kostenvorhersagemodelle direkt aus dem PSI zu erstellen. Mit Model-Based Cost Engineering werden Entwicklungsabteilungen mit Vorhersagemodellen versorgt. Diese Vorhersagemodelle können direkt im CostChecker verwendet werden. Das Engineering ist dadurch in der Lage, Kosten zu kennen, bevor Kosten entstehen.
Model-Based Cost Engineering | Erstellen Sie eigene, parametrische Kostenmodelle im PSI
Preisanfragen bei Lieferanten sind zeitintensiv. Unsere Kunden kennen die Preise vor den Lieferanten. Mit Model-Based RFQ werden Verträge, auf Basis von Datenmodellen vereinbart. Unsere Kunden wie auch die Lieferanten haben unsere Software im Einsatz, die eine Ausschreibung von Artikeln obsolet macht.
Model-Based RFQ | Reduzieren Sie die Anzahl Ihrer Preisanfragen
