Ihre Unternehmensdaten enthalten viel "Wissen". Dieses Know-how wird durch unvollständige und heterogene ERP Daten massiv geschmälert und interne Prozesse werden verlangsamt. Mit automatisiertem Data Cleansing bringen Sie Ordnung in Ihre Bestandesdaten. Das ist die Basis für die weiteren Schritte im Advanced Master Data Management. Mit den Algorithmen in unserem DIC - data integrity checker setzen wir den Standard in automatisiertem Data Cleansing (Algorithmen) und zeigen auf, wo Handlungsbedarf in der zukünftigen Speicherung Ihrer Daten liegt.

Hier beginnt der Datenhimmel! Mit Data-Mining und unseren Möglichkeiten in Deep Learning werden die bestehenden Daten automatisiert angereichert. Die Data-Driven Engine vereinfacht diesen Prozess substanziell. Nach diesem Schritt liegen unseren Kunden die perfekten Daten zur Verfügung und wissen von jedem Artikel alles. Die Daten sind jetzt "bereit für die Nutzung". Die Nutzung ist vielfältig und steht im dritten Schritt im Fokus.

Einfach nur vollständige und homogene Daten zu haben macht wenig Sinn. Die Daten werden jetzt für neue Erkenntnisse genutzt. Durch die Auswertung mit dem PSI - predictive saving identifier liefern die Unternehmensdaten hochinteressante Einblicke in Unternehmensabläufe, zeigen Einsparpotenziale und vereinfachen Produktstrukturen. Faktenbasierte Einsparungen und vielfältige Optimierungspotenziale sind die Konsequenz der Datenanalysen.

Die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen korreliert 1:1 mit der Datenqualität in den Unternehmen. Es muss sichergestellt sein, dass neu erzeugte Daten vollständig, homogen, zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Form zur Verfügung stehen. Mit unseren Prozessen zur vollautomatischen Datenerfassung, Datenanreicherung und Datennutzung (AEPC & ACM) sowie dem Regelwerk des DIC - data integrity checkers stellen wir sicher, dass aus Daten, Wissen wird und bleibt. Vollautomatisch & systematisch.