Artikel vollautomatisch Warengruppen zuweisen

Wäre es nicht fantastisch, wenn Artikel vollautomatisch wissen, welcher Warengruppe Sie zugehören? Mit unseren herausragenden Algorithmen ist das bereits Wirklichkeit.

Artikel automatisiert in UNSPSC, eCl@ss oder eigene Kategorien einteilen

In unseren Projekten zeigt sich deutlich: Starre und unflexible Warengruppen sind bei der heutigen Dynamik an den Beschaffungsmärkten äusserst unvorteilhaft. Die Welt dreht sich immer schneller. Unternehmen benötigen entsprechend mehr Flexibilität und müssen sich adaptiv an die Märkte anpassen. Artikel manuell über verschiedene Mitarbeiter zu klassifizieren macht im Zeitalter von KI wenig Sinn.

Gesichtserkennung im Maschinenbau

Gesichtserkennung wird im Alltag schon oft genutzt. Seit Jahren können Computer Gesichter erkennen und exakt einordnen. Wenn Machine Learning innerhalb von Sekunden Gesichter erkennt … warum nicht auch Frästeile, Drehteile, Blechteile und viele weitere Gruppen von Artikel? Unternehmen setzen oft auf verfügbare Standards wie eCl@ss, UNSPSC oder ETIM. Teilweise nutzen auch eigene Warengruppenstrukturen, die - optimiert auf das jeweilige Unternehmen - angepasst sind. Natürlich sind auch Mischformen möglich. Wichtig bei der "Neuordnung" des Portfolios ist die Orientierung am Beschaffungsmarkt und die Steigerung der Effektivität und Effizienz in der operativen und strategischen Beschaffung. Um die bestehenden Artikel in die neuen Zielstrukturen zu überführen kommt bereits künstliche Intelligenz zum Einsatz. Dieser Prozess heisst bei uns GET CLEAN.

KI verändert die Herangehensweise an ein Projekt - und den späteren Prozess, wenn neue Artikel klassifiziert werden, substanziell. Bestehende Daten können zu Tausenden in kürzester Zeit neuen Warengruppen zugeordnet werden. Das funktioniert bei direktem wie auch indirektem Material. Haben die Algorithmen die Logik der Klassifizierung gelernt, werden neue Artikel vollautomatisch den korrekten Warengruppen zugeordnet.  

Die verschiedenen Sichten auf Warengruppen

Warengruppen zeichnen aus, dass die Bedarfe in den Portfolios, bei ähnlich ausgerichteten Lieferanten beschafft werden können. Doch Portfolios ändern sich, Unternehmen ändern sich. Heutiges Warengruppenmanagement ist starr ... als ob die Artikel in eine grosse, unübersichtliche Wand von Schubladen verstaut sind. In den heutzutage dynamischen Märkten muss Warengruppenmanagement ebenfalls dynamisch und flexibel sein. Zusätzlich bestehen in Unternehmen viele, unterschiedliche Sichten auf Warengruppen. Der Einkauf braucht eine andere Artikelklassifizierung als die Produktentwicklung. Der Verkauf sieht die Warengruppen wieder aus einem anderen Blickwinkel. Es wäre doch fantastisch, wenn ...

• Artikel vollautomatisch und eigenständig "Ihre Warengruppe" finden
• Automatisch Ordnung bleibt und kostspielige Aufräumaktionen nicht mehr notwendig sind
• Artikel automatisiert die korrekte Zolltarifnummer zugewiesen bekommen
• Unterschiedliche Sichten auf die Artikel auf Knopfdruck möglich sind
• In den IT-Systemen wie ERP, PLM und PDM, die Schlüssel und Klassen direkt gesetzt werden

Von der traditionellen Kategorisierung zur KI-basierten Klassifizierung

Wie aber gelingt der Weg von der traditionellen resp. manuellen Kategorisierung, zur KI-basierten Artikelklassifizierung? Künstliche Intelligenz spielt bei dieser Aufgabenstellung natürlich eine Schlüsselrolle. Die Sicht auf Daten und der Umgang mit Daten ändert sich bei dem Einsatz von künstlicher Intelligenz substanziell. Gehen wir davon aus, dass das Konzept und die Zielstruktur für die neuen Klassen bestehen, unterscheiden wir primär zwei Phasen:

• GET CLEAN Phase:
  In dieser Phase werden die bestehenden Artikel den neuen Strukturen zugewiesen. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diesen Vorgang hochautomatisiert zu gestalten. Mehr Informationen zu ACM.
  
  
• STAY CLEAN Phase:
  In dieser Phase werden die Algorithmen trainiert und optimiert um sicherzustellen, dass neue Artikel vollautomatisch der korrekten Klasse resp. Warengruppe zugeordnet werden.

Die Vorteile von ACM - adaptive category management sind immens. Nie mehr falsch kategorisierte resp. klassifizierte Artikel. Die Kombination mit einem LLM - Large Language Model eröffnet nochmals fantastische Möglichkeiten. Luminarity.ai macht das bisher unmögliche, möglich. Bei Fragen zur automatisierten Klassifizierung stehen wir jederzeit gerne zur Verfügung. Kontaktieren Sie uns ...

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